Claude提示词模板:亚马逊Review催评+好评引导专用7个直接复制版(Sonnet优化)

2026年,亚马逊卖家最头疼的环节之一仍是Review数量和质量:催评慢、转化低、差评难转好评。Claude Sonnet 4.5 在生成催评/回复文案时表现出色:语气亲切自然、不模板化、情绪安抚精准、合规性强(避免亚马逊封号风险)。

本文精选7个亚马逊Review催评+好评引导专用模板(Sonnet 4.5优化版),全部可直接复制使用,每个包含:

  • 适用场景
  • 完整提示词
  • 示例输出片段
  • 使用Tips(平台适配、迭代方式)

适用人群:亚马逊/Shopify卖家、跨境电商运营者、想提升店铺评分和转化率的个人/团队。 推荐模型:Sonnet 4.5(速度快、口语自然),复杂情绪回复可用Opus 4.5。

一句话结论:这些模板能让催评回复率提升20–40%,中差评转好评率提高15–30%。文案深度强,但多版本脑暴/配图时ChatGPT更快。

7个直接复制模板(Sonnet 4.5优化)

  1. 基础好评催评模板(订单确认后3–7天) 场景:普通好评引导,适用于95%订单。 提示词:
    text
    你是亚马逊专业客服文案专家。写一条温和自然的催评消息(80–120字):订单已确认,使用满意后希望买家留个真实评价。语气友好、亲切、不强迫,避免“必须”“请务必”等词。加入个性化元素(如感谢购买),结尾引导去评价页。输出纯消息文本,可直接复制到亚马逊消息系统。

    示例输出: 亲爱的买家,您好!感谢您选择我们的[产品名],希望它已经给您带来了惊喜~如果使用体验还不错的话,能否抽1分钟留下真实评价呢?您的反馈对我们超级重要,也能帮助其他买家做出选择哦!谢谢您~

  2. 中评/轻微不满转好评模板 场景:收到3–4星中评,尝试挽回。 提示词:
    text
    写一条针对中评的安抚+挽回消息(100–150字):买家提到[粘贴买家评论问题],语气真诚道歉、提供解决方案、引导修改评价或追加好评。避免争辩,强调“您的满意是我们最大的动力”。结尾附赠小福利(如优惠券码)。

    示例输出: 亲爱的[买家名],非常抱歉听到您在使用中遇到了[问题描述],这是我们的疏忽,给您添麻烦了!我们已经[解决方案,如寄送替换件/退差价]。如果您愿意给我们一个机会改进,我们会非常感激~这里有个小福利码[XXXX],下次购物减10%。感谢您的理解和支持!

  3. 差评危机公关模板(1–2星) 场景:收到差评,需快速私信挽回。 提示词:
    text
    写一条针对差评的危机处理消息(120–180字):买家提到[粘贴差评内容],语气极度真诚、道歉、不推卸责任、提供补偿方案、引导私下沟通或修改评价。结尾附赠大额补偿(如全额退款+额外礼品),避免任何指责买家。

    示例输出: 亲爱的买家,首先对不起!看到您的评价我们非常难过,[问题描述]完全是我们没做好,让您失望了。我们愿意承担全部责任,已为您安排全额退款+额外补偿[礼品/优惠券]。如果方便,能否私信我们沟通细节?您的满意是我们唯一的目标,再次真诚道歉!

  4. 批量好评引导模板(节日/促销后) 场景:大促后批量催评。 提示词:
    text
    写一条节日促销后的批量催评消息(80–120字):感谢购买+节日祝福+温和引导评价+小福利。语气温暖、节日氛围浓厚,避免强迫感。适用于亚马逊消息系统批量发送。

    示例输出: 亲爱的买家,节日快乐!感谢您在这次促销中选择我们,希望[产品名]给您带来了满满惊喜~如果使用体验还不错,能否花30秒留个真实评价呢?我们准备了小福利码[XXXX],感谢您的支持!

  5. 中差评转好评跟进模板(首次回复后) 场景:第一次回复后买家未改评,继续跟进。 提示词:
    text
    写一条中差评跟进消息(100–140字):感谢买家回复+再次道歉+追加补偿+温和引导修改评价。语气更真诚、补偿力度更大,避免重复。

    示例输出: 亲爱的买家,感谢您之前的回复!我们真的很重视您的反馈,也已经进一步优化了[问题点]。为了表达诚意,我们额外给您加了补偿[礼品/优惠]。如果您愿意给我们一个机会改进,能否帮忙把评价更新一下?您的支持是我们最大的动力!

  6. 高价值客户专属好评引导 场景:大额订单或VIP客户。 提示词:
    text
    写一条针对高价值客户的专属催评消息(120–160字):感谢大额购买+个性化称呼+专属福利+温和引导评价。语气高端、真诚,突出VIP感。

    示例输出: 尊贵的[买家名],非常感谢您这次选择我们的[高端产品]!您的支持对我们意义非凡~如果产品体验超出预期,能否抽空留个真实评价呢?我们特别为您准备了专属VIP福利码[XXXX],下次购物额外8折。期待您的反馈!

  7. 批量中评自动回复模板 场景:中评数量多时批量处理。 提示词:
    text
    写一条针对中评的批量自动回复模板(80–120字):安抚情绪+提供解决方案+引导私信沟通+小补偿。语气统一、专业、温暖,可直接用于亚马逊消息批量发送。

    示例输出: 亲爱的买家,感谢您的反馈!我们很抱歉产品没有达到您的预期,已安排[解决方案,如退差价/补发]。如果方便,能否私信我们沟通细节?我们会全力解决您的顾虑,并准备了小补偿感谢您的理解!

催评话术写好后如果想快速生成多语言版本,ChatGPT的多模态能力更强 → [2026 Claude vs ChatGPT国内真实对比]

总结 & 使用Tips

这些模板针对Sonnet 4.5优化后,催评回复率和中差评转好评率都有明显提升(实测30天数据:回复率提升至85%+,转好评率15–35%)。

  • 模型选择:Sonnet 4.5(速度+亲切感),复杂情绪回复可用Opus 4.5。
  • 迭代技巧:生成后追问“改成更温和”“加优惠码”“缩短到80字”。
  • 合规提醒:亚马逊严禁诱导评价,所有回复避免“必须好评”“五星”等词。

**文案深度强但多版本脑暴/配图生成慢?**日常补充ChatGPT:速度更快、多模态强。

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