👉 为什么在 Claude 的三大模型里，Sonnet 成了绝大多数人的默认选择？

• Sonnet 覆盖了 80%–90% 的真实使用场景
• Opus 被高估了，Haiku 被误用了
• 当你不知道该选哪个时，Sonnet 几乎永远是正确答案

这不是主观偏好，而是由三种模型的设计目标决定的。

Claude 三大模型的真实分工

Claude 由 Anthropic 设计为功能分工模型，不是“强弱排序”。

Haiku   → 快速执行器
Sonnet → 主力工作模型
Opus   → 深度推理模型

理解这一点，后面的结论才成立。

Haiku：为什么它很少成为“主力”

Haiku 的设计目标

• 极低延迟
• 极低成本
• 高频、重复性任务

它擅长的是：快、短、直接。

问题出在哪

当任务出现以下任一情况，Haiku 就开始“不成立”：

• 需要结构（文章、方案、教程）
• 需要上下文连续性
• 需要一点点推理

结果往往是：

回答没错，但拼不成一个“作品”。

👉 Haiku 适合当执行层，不适合当主力。

Opus：为什么“最强”反而用得最少

Opus 的核心能力

• 多约束条件下的深度推理
• 长链路逻辑一致性
• 复杂问题拆解与规划

它解决的是少数高难度问题。

在日常使用中的副作用

• 输出更慢
• 内容更“重”
• 容易过度解释
• 成本显著更高

对大多数任务来说，这些能力并不会转化为更好的结果。

👉 Opus 很强，但强在“你平时很少遇到的场景”。

Sonnet：为什么它成了默认解

Sonnet 的关键不是“更聪明”

而是三点非常实际的优势：

1. 结构稳定：不容易跑题、不自相矛盾
2. 语言密度合适：不过度展开，也不敷衍
3. 推理刚刚好：足以支撑写作、编程和分析

这正好覆盖了大多数人的需求：

• 写文章
• 写代码
• 做分析
• 解决实际问题

一个非常现实的判断标准

如果你没有明确写下
“这个任务为什么必须用最强模型”
那它就应该交给 Sonnet。

这也是为什么：

• 官方产品常以 Sonnet 为默认
• 内容创作、开发、办公场景几乎都选 Sonnet

三大模型放在一起看，差距在哪

Sonnet 是唯一一个“几乎不踩雷”的选择。

为什么“用 Sonnet 的人越来越多”

一个被忽略的事实是：

模型越强，对任务定义的要求越高。

• Opus 需要你给出清晰、复杂、严谨的问题
• Haiku 只适合非常明确、简单的指令
• Sonnet 对输入质量的容错率最高

这意味着什么？

👉 普通用户、不确定需求、日常任务 → Sonnet 成功率最高

• Haiku：快，但不适合当主力
• Opus：强，但只在极少数场景成立
• Sonnet：不极端，但最可靠

Sonnet 不是最强的 Claude，
但它是“最不容易选错”的 Claude。